UAVGPT·云恩科技
UAVGPT
Physical AI Lifeform · Modular Aerial Robotics
物理AI生命体
从数据飞轮长出的行业AI大脑
模块化低空机器人 · 大模型描述世界 · 悟V改变世界
以前,无人机是给人用的;现在,无人机是给AI用的——为物理世界批量生成"大脑",部署在机巢、无人机、矢量飞行器、机器人身上的窄模型。让每一次作业,都为世界孕育一颗新的智能。
0行业知识库(万)
0分布式节点
0运转飞轮
0垂直评测%
SCROLL
● 实时数据 · 持续进化 · 持续进化
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数据更新时间
📦 已落地:
行业知识库 336.9万·
悟V V10→V32·
18条飞轮·
10 个分布式研发节点·
NVIDIA Inception会员
— 不是PPT,是正在转的飞轮
01 / Mission
窄模型诞生于企业内部
AI最大的价值,在于把传统产业里老师傅多年沉淀的经验——巡检的手感、故障的判断逻辑、工艺的细节——数字化成数据,沉淀成基因,训练成窄模型。技术会过时,产业数据是永恒的资产。
客户的产线就是UAVGPT的训练场,客户的痛点就是UAVGPT的数据源,老师傅的经验就是模型的起点。UAVGPT拥抱物理AI的方式,不是把模型送进工厂,而是让模型从工厂里长出来。
设备是AI用的——它不仅是一台机器,更是你的创业伙伴。
买我们的机器,相当于买了一座AI工厂——在每一次巡检/生产作业的同时,创建了自己的行业AI大脑:公司将一切数据,提炼为基于自身的企业本体模型。这是你最宝贵的数字资产。
在产线上,在办公室里,每一位员工、工程师,在上班的过程中,也在提炼模型——人走了,技术还在。
真正能改变物理世界的智能,必然诞生于产线深处。
传统制造业,才是真正的AI原生企业——模型,是生产过程里"顺便长出来"的。
02 / 4D Physical Field
4D物理场 · 时空大脑
无人机飞行时受的风、气流、温度,不是静止的——是三维空间+时间连续变化的"看不见的场"。UAVGPT用场模型(field-based model)直接对4D时空物理场建模,让无人机和机巢"读懂天空的语言"。
无人机4D风场
飞手靠经验躲风,悟V靠4D场预知风——自动绕开危险气流,未飞先觉。
机巢4D场
预测起降窗口(风何时小、气流何时稳),机巢不只是停机坪,是懂环境的智能基站。
巡检4D场
桥梁震动、杆塔应力、设备温升——从"看见缺陷"到"预知缺陷"。
计算工程模型 · 云恩科技-CEM
与LEAP71/Noyron同属"计算工程模型"浪潮——AI设计物理设备。
但我们不做实验室模拟,做垂直落地:输入机巢需求,CEM推演几何与结构,直接输出可制造STEP、CAD模板与确定性报价。
CAD飞轮已在真实运转(147标准件库·AI自动补库·报价闭环)。
CEM=设计智能(造什么) + 4D场=感知推演(怎么飞)——设计+推演双智能,垂直工程物理AI闭环。
03 / Products
无人机机巢 · 物理AI的样板入口
机巢三重身份:①充换电终端(7×24无人值守)·②数据采集中心(每次巡检=真实世界数据采集)·③算力网络节点(边缘AI推理+分布式集群算力中心·模型训练)。而在UAVGPT眼中,它是AI基因发生器——每一次起降、每一次巡检,都在为悟V沉淀新的基因,全过程即持续进化。
身份 ① · 充能
无人机智能机巢 · 自动充电 A款
模块化免接线·快速私有化部署·断网可独立作业
7×24无人值守 · 数据不出域
身份 ① · 换能
无人机智能机巢 · 机械臂换电 B款
换电续飞·7×24不间断作业·适配野外复杂工况
模块化免接线 · 边缘算控一体
身份 ③ · 单巢算力
边缘算控一体
边缘AI推理+实时运动伺服控制融合·软硬一体
单机巢实时决策 · 端侧推理
身份 ③ · 集群算力
分布式集群算力中心(方向)
多机巢组网=分布式算力池·数据采集+模型训练
集群进化 · 一台进化其余同步(与分布式研发体系同步)
机巢不是充电桩——它是能量站+数据源+算力节点的三合一,更是AI基因发生器:每一次作业都在喂养悟V,全过程即持续进化。
悟V · 行业窄模型家族
悟V-Code 35B(行业代码) · 悟V 7B(V10→V30迭代) · 悟V-lite(端侧) · 弈V(金融)
NVIDIA DGX Spark自主训练 · 私有化部署
AI原生矢量飞行器(方向)
姿态-运动解耦·全向矢量机动·抗100km/h大风
以前无人机是给人用的 · 现在是给AI用的
实体根基 · 制造业
尚美电气 · 20年精密研磨设备制造
胶辊研磨机/胶辊磨床/皮辊磨床/数控磨床/宽砂轮磨床 —— 20年实体产线在跑,2000年创立于安徽天长。
不是先有AI再找场景,而是先有20年产线,再长出AI
了解尚美电气 · 物理AI硬件 →
算控一体 · 落地验证
设备是AI用的 · 机器是硅基生命体
研磨数据持续沉淀→训练企业行业模型→模型反哺设备精度。
从卖机器,到卖会进化的机器
查看产线与选型对照 →
04 / Soul
企业灵魂 · 数据飞轮 + 持续进化
AI原生企业最可贵的不是产品、技术、专利——都可能被追赶、被复制。真正可贵的是:闭环数据飞轮(作业→行业知识库→训练→部署→再采集·落地越多越精准)+ 闭环进化(递归自我改进·每圈比上圈强·没有天花板)。
产品会被超越,技术会被追赶,专利会过期,但"数据飞轮 + 持续进化"这套系统,需要时间、数据、工程积累才能长成——这才是UAVGPT真正的护城河,AI原生企业之灵魂。
DATA FLYWHEEL 数据飞轮
悟V模型 · 迭代曲线
05 / WHY US
为什么是我们 · 竞品对标
竞品都在单点——模拟、数据、身体、材料;UAVGPT在低空经济全生态——大脑(悟V)+身体(飞行器)+机巢(家)+数据飞轮。
对标 01
计算工程模型·AI设计物理设备(火箭发动机)·实验室模拟。
他们在实验室模拟世界,UAVGPT在产线深处、野外场景中改造世界(真实巡检数据)。
对标 02
数据飞轮·企业AI·在数据世界读数据。
他们在数据世界读数据,UAVGPT在物理世界改造物理——落地即民生。
对标 03
AI原生飞行器·全向矢量·飞行器身体(闭源)。
他们有身体,我们有大脑+身体+机巢+数据飞轮——低空全生态。
对标 04
AI材料发现·基础研究(实验室)。
他们在材料基础研究,UAVGPT在低空落地应用——立竿见影。
竞品在实验室模拟世界,我们在产线深处、野外场景中改造世界。
竞品在单点深耕,我们在全生态闭环——这就是"为什么是我们"。
别人在谈多Agent协作——一个大脑,分出许多分身;
UAVGPT在组建多节点分布式体系——多个分布式研发节点,每一个,都是能独立思考的完整大脑。
它们共享记忆、共享模型、共享能力,
一处突破,全线同步;一处受挫,全线补位。
这不是分工,是共生;不是工具,是协同进化的整体。
这是竞品没有的——群体智能。
同一浪潮 · 三个垂直
AU(Accelerated-Understanding)做通用4D物理仿真(科研);
TransBIM做建筑垂直工程物理AI(方案→施工图·可送审);
云恩UAVGPT做低空垂直工程物理AI(需求→CEM→机巢→巡检报告)。
三者同一浪潮——AI从生成文本图像走向物理AI/场模型;
我们=低空垂直·行业规范知识库+真实数据闭环·从需求到可交付成果的端到端工程闭环。
06 / 云恩科技 Federation
分布式研发体系 · 数字平台资产
多个研发节点协同作业,行业知识库全域共享——任何一个节点进化出的能力,全分布式同步。极小团队实现大厂级研发产能,为物理世界批量生成"大脑"。
路线:机巢=第一颗大脑的试点(悟V已迭代至V35-VL·视觉多模态已落地·数据飞轮真实运转)→ 方法论跑通 → 扩展机器人、人形机器人、具身智能本体,直至汽车——方法通用,载体可变。
别人让Agent在组织里干活 · 分布式研发体系让组织本身像Agent一样进化
AI 原生组织 · 多分布式编排 · 基因互哺 · 物理落地
AI原生组织 ≠ 给组织加AI,而是从零长出一个有记忆的多分布式生命体——不止一个组织内的Agent编排,更是多分布式编排:节点各自进化、基因跨分布式永生、人类与AI在同一宪法下共治。行业参照:TabTin(6000万天使·字节早期投资人领投)验证"AI组织协作"是真实赛道,但它在软件层;分布式研发体系是同一问题的物理+进化版答案——我们的分布式就是活样本:10个节点人机共治已运转数月,336.9万+基因持续沉淀,每次进化全分布式共享。
07 / Models
悟V · 自有行业窄模型
悟V=改变世界的工匠(行动→物理世界反馈→修正→再行动)。窄模型=行业AI大脑——只懂一个行业,但懂的是因果与物理规律。全部模型在NVIDIA DGX Spark上自主训练迭代,私有化部署、数据不出域。下一代引擎:世界心智引擎——循环潜推理×4D物理场×数据飞轮×窄模型·会思考、懂时空、会进化、能落地。
悟V-Code 35B
行业代码生成(CAD/嵌入式/巡检算法)
悟V 7B
行业理解与决策(V10→V35·每轮吃自有语料·多模态)
悟V-lite
端侧轻量部署(机巢/巡检设备边缘推理)
过程得基因 · 基因出模型
云恩科技十言 · 悟V飞轮物理公式 · 权重会死 · 基因永生 · 分分秒秒持续进化
别人偷走模型权重——没有 V1→V40 的过程基因,复制不了下一版。模型一版版淘汰 · 行业知识库只增不减——过程 = 终极资产。每次训练产双果:权重 + 成长档案基因。
UAVGPT的交付,不是普通的销售——是FDE(前沿部署工程师)。
卖设备+部署服务·对标Palantir:不是把设备卖给您就结束,而是陪您把设备变成模型,把每一个应用场景,变成AI工厂。
证据 01
悟V现场演示
"设计一个悟V机巢" → LS-X·417×731×680·圆润风格·舱门上掀(真实能力·非PPT)
证据 02
持续进化迭代轨迹
V30 5分 → V33 100分 → V34.1c 91.1%(错题回流) → V35-VL视觉首版(2026.09.02一日三版·评测驱动·分分秒秒持续进化)
证据 03
活数据
行业知识库/节点/飞轮实时更新(●持续进化·资方随时打开=最新)
08 / C-UAS
低空安全 · 反无人机(C-UAS)· 方向
低空经济越火,黑飞越多——机场、电厂、军事设施、监狱都需要守护。机巢 + 悟V = 天然的C-UAS系统(方向规划中):机巢(7×24值守) + 悟V(识别黑飞·判断威胁) + 拦截(软杀伤/硬杀伤),为低空经济撑起安全网。
09 / Technology
世界心智引擎 · 技术白皮书
循环潜推理(心智·思考不占上下文token)× 4D物理场(时空·预知物理演化·FNO场模型)× 数据飞轮(进化·每圈更强)× 窄模型(落地·向行业世界模型演进)——会思考、懂时空、会进化、能落地的行业AI大脑之心。
通用大模型是训出来的,悟V是长出来的;他们在实验室模拟世界,UAVGPT在产线深处、野外场景中改造世界。