我是谁？

我们做的不是无人机，是 让工业经验不随人退休而消失。
无人机 + 机巢，是这件事的 第一个载体。

• 长线是：把「会学习的内核」搬到机器人、汽车
• 每台学会的，其他立刻就会
• 判断沉淀在模型里，不随人退休而消失

做什么？

把工业经验转换成企业模型。
当前载体：无人机自动机巢 + 低空巡检。
本质：让判断沉淀在模型里，而不在人的脑子里。

• 从真实作业中采集判断，不是从文档里抄
• 每一次作业都在修正同一个内核
• 内核可迁移：换场景不用从零训练

去哪里？

让工厂本身学会思考 —— 机器人是手，产线是胳膊，工厂就是 Agent。
无人机 → 机器人 → 汽车，内核不变，换的只是身体。
我们先把自己的工厂，做成第一个样板。

• 手 —— 机器人 / 无人机，负责执行
• 胳膊 —— 产线 / 机巢，负责连接与调度
• Agent —— 工厂本身，负责理解与决策

特斯拉 FSD 的逻辑

每一辆车跑的每一公里，都在为 同一个模型 贡献数据；
模型变强 → 所有车同时变强。

• 价值不在「今天的版本」
• 而在「它会越来越强」这个趋势
• 越用越强 = 越用越难被替代

每一个机巢都是「一个传感器」

每一台机巢的每一次作业，都在为 同一个内核 贡献经验；
内核变强 → 所有机巢同时变强。

• 卖的不是设备
• 而是「这条路会一直向上」的确定性
• 数据越多 → 越准 → 越好卖

为什么这是护城河

传统设备交付后 性能固定；
我们的系统交付后 持续变强。

• 客户越用越离不开（迁移成本随数据上升）
• 竞争对手追的是"今天的我们"
• 但我们在跑，它在走

已经在跑的系统

支撑我们的不是 PPT ——
是一套每天在转、可查证的运行系统。

• 知识每天在沉淀 · 不是静态文档
• 多节点实时互通 · 不是单机演示
• 每次作业都回流 · 形成闭环

每一步都有出处

我们不说"请您相信" ——
每一个数字都标了来源，您可以自己复算。

• 材料里的数字，都注明出处与时间
• 不确定的，我们标「待确认」
• 宁可留空，也不估算

设备，正在路上

机巢与无人机已经自主设计制造 ——
样机装配中，完成后我们主动邀请您到现场。

• 设计完成 · 关键件已定型
• 样机装配中
• 我们不说"欢迎随时来看"，做完会主动请您

AI 走出屏幕

行业共识正从「虚拟世界的生成」
转向 「物理世界的执行」。

• 能理解现场、能动手做事的机器
• 成为新的竞争焦点

低空基础设施起步

无人机不再只是「买一架飞一飞」——
而是需要 固定站点、自动运行。

• 从"设备采购"到"基础设施"
• 机巢 = 低空的固定站点

工程化窗口打开

过去「现场经验数字化」难在成本与精度；
现在端侧算力与模型能力，让这件事 第一次变得可行。

• 端侧算力成本下降
• 从"做不到"到"做得起"

卖设备

机巢 + 无人机 + 平台，一体化集成交付。

• ★ 集成是极大优势 —— 以硬件为主，含软件 · 算法 · 数据
• 别人能做单件，做不了一体

卖服务

无人值守巡检，按年 / 按次收费。

• ★ 三条线：租赁 · 巡检服务 · 工程
• 持续收入 · 粘性高

授权内核

把「越用越准」的能力授权出去。

• 无人机 → 机器人 → 汽车 · 换的是身体，内核不变
• 对标 ARM —— 不做整机，只授权内核

机巢，是低空时代的"建筑"

• 小飞机机库 ≈ 1 立方
• 大飞机机库 = 上百平方
• 载人 · 物流 · 快递 · 景点 · 消防 —— 各型机库

第二个房地产

• 继地面房地产之后，中国第二次资产化浪潮
• 地面土地已饱和 · 低空空域是新增量
• 谁先在城市网格布下机巢，谁占住"空中地产"

分布式算力中心

• 每个机巢 = 一个边缘算力节点
• 城市全域机巢联起来 = 一张分布式算力网
• 既有"地产"属性，又有"算力基础设施"属性

租赁不卖设备

设备所有权归我方 —— 数据不外流，每一次作业都回流模型。

零财政投入

不减编制、不斥巨资 —— 却拿到全域巡检能力。绿色财政 · 绿色家园 · 助力双碳。

零重资产投入

不买设备、不养团队、不担维护 —— 直接拿到巡检结果。

发明专利

• 1 项 已受理 —— 无人机作业系统
• 若干项 申请中 —— 覆盖作业与数据链路
• 方向：从结构，向「作业方法 + 数据闭环」延伸

软件著作权

• 核心系统：数据采集与回流链路
• 模型训练与迭代管线
• ★ 软著保护的，正是「经验→模型」这条链 —— 比结构专利更难绕开

商标与资质

• 已持有商标：云恩 · XYCITY
• UAVGPT 品牌商标：申请中
• 科技型企业认定 · 团队核心持 CAAC 教员资质

产品 · 装配中

• 机巢与无人机：自主设计制造
• 关键件已定型，样机装配中
• 完成后主动邀请现场考察

软件 · 已经在跑

• 行业大模型已部署，可对话可用
• 报价闭环：报价→沉淀→纠偏，已在运转
• 设计闭环：设计→仿真→造价，链路已通
• 经验→模型（IE2EM）：链路已在自动跑

渠道 + POC

• 电力巡检：已建立行业对接（首个付费场景）
• 招投标通道已备（企业实名已完成）
• 样机完成 → 首个 POC 落地（电力/园区）

马继红 · 联合创始人 / 技术掌舵

哈工大出身 · 航天科工系统资深背景。
负责机巢与无人系统的 总体架构、质量与可靠性。

• 高可靠装备 · 系统工程的底子
• 把「造得稳」这件事，做成标准流程
• 航天级可靠性 → 落到工业现场

林才幸 · 运营负责人

负责 公司治理 · 财务 · 运营 ——
让工程能力变成 可交付、可回款 的商业闭环。

• 工程做出来，还要卖得出去、收得回来
• 把项目变成合同、把合同变成现金流
• 让每一步都有可核验的痕迹

李庆华 · 电力行业拓展

电力巡检行业深耕多年 —— 提供真实用户与巡检数据资源。

• 电力是第一个会付费的巡检场景
• 真实用户 + 真实数据入口
• 让样板有地方落地、有人验收

资金用途

把现场经验变成可复用的资产 ——
不是买设备，是买数据闭环的转速。

• 现场落地：标杆项目从 1 个到 N 个
• 模型训练：把现场经验持续喂进内核
• 工程交付：缩短周期、降低成本

阶段目标

不是里程碑清单，是断点位置的移动 ——
从「自己做样板」到「别人能复制」，再到「连成一张网」。

• 已完成：机巢与无人机全链路演示跑通 · MuJoCo 仿真（15m/s 抗风误差 < 0.5m）
• 第 1–3 月：团队到位 + 样板点启动（首笔 40% 资金）
• 第 4–9 月：场景跑通 · 真实作业验证（30% 资金）
• 第 10–12 月：首批客户签约 · 收入模式验证（20% 资金）
• 13–24 月：3–5 个场景复制 · 区域巢网成型

为什么现在投

赛道处在基础设施化的起点 ——
越早进入，数据闭环越早转起来。

• 不是红海，是刚起步的基础设施
• 护城河随设备数量增长而加厚
• 复利的曲线不封顶 —— 时间越长，差距越大